2026 福布斯中国数字贸易百家企业观察：AI引领全球数字贸易进入范式革新
百家企业观察切片，谁能掌握下一轮全球数字贸易增长的主动权？
当AI重新定义贸易的边界
2026年，全球数字贸易站在一个新的节点。
数字贸易发展与合作报告（2026年）显示，2025年全球数字服务贸易规模达5.26万亿美元。与此同时，AI相关贸易成为最强劲的增量：全球数字经贸规则年度观察报告（2026年）显示，2025年全球AI相关产品贸易额达4.18万亿美元，同比增长21.9%，直接贡献了当年全球贸易增长的42%。
但全球数字贸易的增长并非雨露均沾。UNCTAD的数据显示，发达经济体的数字可交付服务占其服务出口的61%，而最不发达国家仅为16%。十五年间，最不发达国家在全球服务出口中的份额已从2010年的不到1%降至2025年的0.6%。
由AI驱动的数字贸易革新正在重塑全球贸易格局，任何错失机遇的参与者，都将面临不断拉大的竞争落差，甚至失去下一轮全球增长的主动权。
图片来源：视觉中国
中国处于这场变革的核心位置。据中国海关统计，2025年，中国的跨境电商进出口总额约2.84万亿元，连续5年位居全球首位。这意味着全球最大的数字贸易应用场景在中国，最密集的跨境交易需求在中国，AI与贸易深度融合的最佳试验场，也在中国。
自2003年进入中国以来，福布斯中国始终与这片土地的前沿变化并肩而行。我们见证了电商的崛起，见证了移动互联网如何改写商业逻辑，如今，我们也在见证数字化浪潮如何一次次重新定义产业的边界。当新一轮的变革到来，“2026福布斯中国数字贸易百家企业观察”正式启动。
这份观察以福布斯中国的视角从中国延展至全球，立足AI全产业链视角，通过覆盖基础层、技术层、应用层100家企业的案例，系统解码AI赋能全球数字贸易迭代升级的核心路径与未来方向，为从业者、决策者与观察者提供一份可参照的产业图谱与实践指南。
趋势观察——
全球数字贸易进入范式革新
01
1.1
贸易标的之变：从商品到词元
传统数字贸易的交付物是数字化产品，软件、数据、内容。AI时代，贸易的基本单元正在裂变为“词元”——大模型处理信息的最小单位。每一次API调用、每一次模型推理、每一次智能体决策，背后都是词元的生成与流转。词元的跨境流动，正在成为比商品流动更底层、更高频的贸易形态。
在这个过程中，算力既是生产资料，也是贸易的基础设施——算力的规模决定了词元的生产能力，算力的布局决定了贸易的服务半径。作为全国算力集聚的重镇，杭州全市已建成各类算力中心120余座，算力规模达每秒5,600亿亿次浮点运算。
城市由地理概念演变为算力节点，而贸易的标的从可触摸的商品演变为不可触摸的智能服务能力。
1.2
贸易主体之变：从商家到智能体
如果说大模型是数字贸易的“大脑”，那么AI Agent正在成为数字贸易的“手”和“脚”。2026年，跨境电商逐渐从“B2B”走向“A2A”(Agent-to-Agent智能体对智能体)。智能体本身正在成为交易的发起者、执行者和履约者。
2026年5月，Automation Anywhere发布EnterpriseClaw，与Cisco、NVIDIA、Okta和OpenAI合作，将“claw-style”AI智能体部署到企业云平台、桌面、本地系统和安全网络中，在集中编排与治理下执行跨系统的复杂任务。这意味着智能体不再只是辅助工具，而是开始承担过去由采购员、比价员、谈判员完成的核心贸易职能。
在跨境电商运营端，AI Agent的渗透同样深入。阿里国际的Accio Work用户数量突破千万，一年内增长逾30倍。商家不再需要自己建站、运营、投放广告，而是由智能体团队自主完成目标拆解、任务分配和协同执行。
数字贸易的工作方式亦被AI Agent深度改写。一方面，它具备24小时在线、毫秒级响应、可同时处理数千笔交易的能力；另一方面，它凭借快速迭代的算法，推动贸易履约方式从“人找信息”变为“信息匹配信息”，搜寻成本、匹配成本、谈判成本被大幅压缩。如果买家和卖家同时部署AI Agent，全球贸易将进入“机器与机器做生意”的新阶段，贸易主体扩展为可无限复制的智能体集群。
1.3
贸易规则之变：
从通关合规到数据合规
传统贸易的规则围绕“物”的跨境流动展开，关税规则、原产地规则、海关申报规则等合规的边界通常由地理国界划定，合规的终点是“货物放行”。AI时代，贸易的规则围绕“数据”和“模型”的跨境流动展开，数据产权归属、模型训练数据合规、算法透明度要求、AI生成内容的版权认定等等，这些正在成为比关税更复杂、更关键的贸易规则。合规主线也从货物通关转向数据与模型全生命周期治理。
由于各国监管体系分化，叠加模型备案、算力出口管制、AIGC 版权、KYA 智能体身份认证等新增约束，企业跨境经营的合规链条被大幅拉长。全球数字贸易正在进入一套全新的规则体系建设期。
现行WTO服务贸易规则大多成型于数字经济大规模兴起之前，面对数据跨境流动等新议题，多边层面谈判推进缓慢，难以达成共识。UNCTAD数据显示，2000至2025年生效的487个优惠贸易协定里，55%包含电商或数字贸易条款，但各项协定的规则深度与覆盖范围参差不齐，并未形成统一标准。
规则的碎片化，意味着企业无法再依赖一套通用的合规方案应对全球业务。跨境经营的不确定性随之上升，每一个环节都可能成为跨境经营的准入门槛。谁能率先建立覆盖数据与模型全生命周期的合规能力，谁就能在下一阶段的全球数字贸易中占据主动。
1.4
贸易供给方式之变：
从规模化生产到智能化生成
传统贸易的供给逻辑是“规模效应”，生产越多，单位成本越低，用标准化产品覆盖大规模市场。AI时代，供给逻辑被改写为“智能效应”，AI带来的边际成本趋零的生成能力，使个性化的、小批量的、实时响应需求的生产方式成为可能。
驱动这一变化的，是两项关键技术的同步成熟：行业专属垂直大模型与全域多模态生成技术。
行业专属垂直大模型专业服务变成可批量交付的智能产品。过去的服务贸易高度依赖人，企业要派工程师去海外调试设备、派专家去境外提供咨询服务，交付能力受限于人力资源的规模和可出差的时间。垂直大模型改变了这一约束，将特定行业的know-how沉淀为模型参数后，专业服务就变成了一套可被任意调用的API。比如，中石油昆仑大模型拥有数十个行业专属模型，覆盖勘探、测井、钻井、炼化全链条，储备620TB高质量行业数据集，沉淀了中国能源化工行业数十年的经验。这些经验不再需要派专家才能输出，通过模型接口就可以跨境调用。同样的逻辑正在向金融风控、医疗诊断、法律合规等更多专业服务领域扩散。因此，服务贸易正在从人的流动走向模型的流动。
全域多模态生成技术则在另一条轨道上改写着供给规则，它让个性化内容变成可批量生产的标准品。过去数字内容的生产也遵循工业化逻辑，写剧本需要编剧、拍视频需要团队、翻译需要译员，每个环节都受制于人力瓶颈。而多模态生成技术使得文本、图像、视频、音频的生成可以在一套模型中完成，跨境本地化从逐项翻译变为一键生成。一部国产短剧上传到AI平台，即可自动输出多语种、多人种适配的海外版本；一款游戏的角色对话、文化梗、本地化运营素材，可以由大模型批量生成并实时优化。内容出海的供给约束被彻底释放。
这是贸易供给方式的底层更替，也是数字贸易从“规模驱动”走向“智能驱动”的关键转折。无论是工业级的专业服务，还是消费级的数字内容，AI模型能覆盖多少专业场景、能生成多少种差异化方案，直接决定了贸易供给端的服务能力和市场竞争力。
1.5
范式革新的本质
以上四个维度的变化，呈现出一条贯穿始终的主线，即AI正在将数字贸易从“人力密集型”推向“算力密集型”。
标的从商品拓展至词元，使贸易的交付物从物质形态转向能力形态；主体从人类扩展为智能体，使交易的参与者从有限走向无限；规则重心从通关合规演变成数据合规，使竞争的焦点从市场份额争夺升级为规则定义权博弈；供给模式从规模化生产转向智能化生成，使供给潜力从受限走向充分释放。
四个维度的相互耦合，形成一个正反馈循环。AI 场景与智能交易的持续落地，催生海量词元的流转与计算需求；词元需求驱动全域算力基础设施扩容升级；算力扩张支撑AI智能体大规模普及，应用场景持续丰富；而场景扩张反过来对模型能力、生成精度与合规体系提出更高要求，持续反哺 AI 技术迭代与贸易范式升级。
面对趋势，全球政府与企业的应对方向正在分化。一个值得注意的现象是，规则先行的经济体正在以合规确定性换取产业速度，而场景先行的经济体则在以真实业务迭代牵引规则成熟。
欧盟是规则先行的典型代表。《人工智能法案》基于风险等级对 AI 应用实施分级监管，标准不可谓不严苛。它为企业提供了清晰的合规边界和长期可预期的监管环境，但当欧洲企业尚在消化合规审查压力之时，中美市场的 AI 智能体，已经在真实商业场景中跑通了从商品寻源到支付履约的完整交易链路。规则的高地，未必等于产业的先机。
中国是场景先行的典型代表。超大规模市场、完整的制造业链条与密集的跨境交易需求，让AI能力可以在真实业务中快速淬炼、快速迭代。但规则的碎片化和滞后性，可能成为企业出海的新门槛。企业既要满足境内的合规框架，又要适配东道国的监管规则，跨市场合规衔接的复杂度持续上升。
不同路径的成效，最终由市场和企业验证。规则先行的经济体能否在保持监管质量的同时，加快产业响应速度？场景先行的经济体能否在保持创新效率的同时，建立可预期的合规框架？这两个问题的答案，不在政策文件里，而在一线企业的实践中。
产业拆解——
AI全产业链赋能数贸发展的
全球企业实践
02
福布斯中国连续五年开展数字贸易系列研究，今年，福布斯中国发起的“数字贸易百家企业观察”首次采用“基础层—技术层—应用层”三层产业链架构，将全球100家企业纳入研究样本，试图完整呈现从算力芯片到终端应用的全技术栈，旨在持续洞察与梳理数字技术与全球贸易深度融合的最新发展。
2.1
国际化程度显著提升，
覆盖版图进一步拓宽
2026 福布斯中国数字贸易百家企业观察中显示国内企业60家、国外企业40家，国外企业占比40%，其中，美国企业有26家，增幅显著。本年度研究结果覆盖10个国家，德国、意大利等国家的纳入，使研究观察的国际化版图进一步拓宽。这一变化反映了全球数字贸易多极化发展的趋势。欧洲企业数量增加，体现了数字贸易产业正在加速集聚。同时，中国企业占比保持在60%，中国数字贸易在全球竞争中持续向高精尖领域聚焦。
2.2
产业生态走向成熟，
新兴企业展现创新活力
研究结果中上市与非上市企业各50家，比例均衡。从产业链层级看，基础层上市企业占比最高，达66.7%，反映芯片、云计算等底层领域资本密集型特征；应用层非上市企业占比达60%，说明在机器人、消费终端等前端领域，创新型企业正蓬勃发展。
此外，100家企业的平均成立年限约为20年，呈现出“老牌巨头与新兴力量并存”的特征。其中有近20家是成立不足5年的新兴企业，这些“新生代”企业集中在AI大模型和机器人两大领域。其中，月之暗面在“长文本”领域实现了突破，推出首个支持输入20万汉字的智能助手产品Kimi Chat。2026年发布的Kimi K2.5凭借视觉理解、代码逻辑与 Agent 集群能力的爆发，进一步拓展AI 的边界。银河通用团队自主研发的“银河星脑（AstraBrain）”，是全球领先的实现“大脑—小脑—神经控制”一体化的端到端具身大模型，可支持机器人在复杂环境中的自主感知、自主决策与持续进化。这些企业充分表明数字贸易领域已进入由创新驱动的全新发展阶段，新技术的商业化落地速度正在加快。
2.3
细分赛道精细化
本年度研究基于数字贸易全栈观察框架，对产业实践进行系统拆解与归类，识别并归纳出9个细分研究类别。
其中SAP 作为行业解决方案细分研究类别的国际化代表企业，推出了智慧企业套件，基于完全数字化的平台集成各种应用，并将企业的各个业务领域连接起来，从而取代由流程驱动的传统平台。目前，SAP 拥有超过 2.3 亿云用户，提供上百款解决方案，覆盖所有业务职能，并且还拥有全面的云产品组合。在算力芯片与硬件研究类别中，NVIDIA 正推动全球价值数万亿美元规模的数据中心产业的现代化改造。通过使用 NVIDIA GPU 并行加速工作负载，使吞吐量实现指数级增长，同时降低完成任务的总能耗，并最终降低总拥有成本。其芯片与系统已成为大模型训练和推理的基础设施，引领着数字贸易底层算力的技术方向。
值得关注的是，机器人赛道首次独立细分研究，涵盖Figure AI、Agility Robotics、宇树科技、智元机器人等全球头部企业。其中，宇树科技高度重视自主研发和科技创新，全自研电机、减速器、控制器、激光雷达等机器人关键核心零部件和高性能感知及运动控制算法，整合机器人全产业链，在足式机器人领域达到全球技术领先。Figure AI自研端到端机器人AI模型——Helix，是能够对机器人上半身实现高频连续控制的视觉-语言-动作模型，被外界视为Figure AI的“关键法宝”。
生态复盘——
中国数字服务全球化的
进阶实践与全球赋能价值
03
本次观察中，中国和浙江杭州的表现格外突出。在全球数字贸易范式分化、各国发展路径迥异的当下，中国数字服务全球化的进阶之路是什么？对全球市场意味着什么？这些问题具备独立复盘与深度解读的产业意义。
3.1
中国数字服务全球化的迭代路径
中国数字服务全球化是一个螺旋式演进的过程。数字服务产业在每一个阶段都依托当时的技术条件和产业积累，完成了不同形态的全球嵌入。从被动融入全球分工，逐步走向主动输出产业范式和智能生产力。
世纪初的十年，中国企业以软件外包和硬件制造出口为起点，作为全球产业链的参与者提供标准化的产品与人力服务。那时的出海，本质是依托成本优势承接海外订单，融入既有的全球贸易体系，整体处于产业链跟随、配套、代工的位置。
移动互联网时代，局面开始改变。在中国市场淬炼出的电商、支付、社交等领域的技术能力开始向外输出。阿里巴巴、腾讯、字节跳动等头部互联网公司将平台生态、产品体系和运营模式复制到全球市场，中国数字服务从代工者转变为创新者，但本质上仍是产品层面的全球化。
迈入AI时代，中国数字服务正在完成新一轮、也是最底层的范式升级，跨越“技术产品输出”阶段，进入“智能能力输出”阶段。以“词元出海、模型出海、智能服务出海”为核心形态，当下的数字贸易输出物不再是软件、平台、内容等有形产品，而是可按需调用、可跨境流转、可无限复用的新型智能生产力。
3.2
杭州样本：
从“电商之都”到“AI数贸之城”
作为全球数字贸易博览会的永久举办城市，杭州的产业演进历程是中国数字贸易的全球化进阶的缩影。
产业的第一阶段，杭州见证了中国数字贸易融入全球分工的起步期。得益于全国首个跨境电商综试区政策红利，杭州率先打通跨境电商通关、结汇、退税体系，孵化出海量跨境商家与外贸服务商。同时依托离岸服务外包承接软件开发、跨境运营等海外数字服务订单。这一阶段，杭州是中国商品出海版图中的重要一环，以标准化货品、人力服务、电商配套能力参与全球贸易分工，对应中国早期低成本、规模化、跟随式出海的发展阶段。
产业的第二阶段，随着阿里生态形成独特的数字产业集聚优势，杭州不再仅是货物集散中心，开始向外复制成熟的中国数字商业体系。平台运营规则、数字化供应链、跨境零售解决方案、内容电商打法，从杭州输出至东南亚、欧洲、北美市场。数字服务也从基础交付升级为高附加值的知识流程服务输出。这是杭州第一次以“技术输出者”的身份站上全球舞台，也让杭州成为中国数字商业模式对外输出的核心策源地。
而在AI驱动范式革新的全新阶段，杭州进一步走出领先全国的能力出海新路径。长期积累的数字产业土壤与制度创新基因发挥作用，相较于全国多数地区点状、零散的“AI+”外贸应用，杭州形成了“制度创新+产业生态+场景落地”的完整闭环，通过持续的先行先试，逐步解决了AI数贸时代的核心难题：如何在合规框架下实现数据价值跨境、如何让AI智能交易从单点试点走向产业普及、如何让地方数字经济优势转化为国家级贸易新优势等。在规则空白期率先跑通了从技术能力到贸易能力的转化通道。
不过，杭州面临的挑战，同样也是全国诸多城市都将面对的课题。算力扩张带来的能耗压力、跨境数据流动的合规成本、AI智能体普及后的监管适配、国际化人才的相对短缺……后半程的关键，在于能否把先行探索转化为可复制、可推广的制度成果。这不仅关乎杭州自身的长期发展，也将深刻影响中国数字贸易在全球竞争中的路径选择。
3.3
赋能全球的独特价值
多数发展中国家面临着相似的发展困境：数字基础设施薄弱、合规体系不完善、高端技术供给不足、中小企业占经济总量的比重极高。它们既难以照搬欧美高标准、强监管、重前置的规则体系，也无法承接高门槛的尖端技术授权模式。中国以“场景迭代带动产业成熟、以试点创新补齐规则短板”的路径，较好地适配这些经济体的发展现状。不需要等待制度完全定型再发展，而是在产业创新落地的过程中，动态完善规则、夯实合规体系。
更重要的是，中国持续探索的“发展牵引规则、安全适配创新、试点迭代定型”的治理逻辑，填补了全球数字贸易治理的空白地带。长期以来，全球数字贸易规则体系主要由两种思路主导：一种是美国式的“数据自由流动优先”，一种是欧盟式的“个人权利保护优先”。两种思路各有侧重，但都建立在较高的制度和产业基础之上。中国的实践提供了第三种可能，在安全与开放之间、在创新与监管之间，寻找一条适配多元经济体的中间路径。这不是对现有规则的替代，而是对全球规则体系的补充。
AI数贸时代，中国对外输出的数字化能力，还为全球中小贸易主体和海外本土企业提供了多语言生成、智能合规、AI Agent交易履约等轻量化的智能工具。当这些能力以低成本、可复用的方式输出，发展中国家的小企业将不再局限于被动承接订单，而是拥有了直接参与全球贸易的机会。全球产业链有望从层级分化的垂直分工，走向智能普惠的协同共生。
结语：范式变革中的机遇与挑战
从算力基础设施的全球化部署，到AI Agent重新定义贸易履约方式；从行业垂直大模型深耕细分领域，到“词元出海”开启能力输出的新范式，人工智能正在重构数字贸易的每一个环节。
对中国而言，这是从“融入全球”到“赋能全球”的历史性跃迁。政策红利与技术红利的叠加，正在为中国数字服务企业创造前所未有的战略机遇。
然而，机遇的窗口不会永远敞开。AI技术的快速迭代要求企业持续投入研发与人才，数据跨境流通的合规要求日益严格，全球AI治理规则的博弈仍在进行，技术伦理与安全底线需要守住。如何在创新突破与安全治理之间找到平衡，如何在自主可控与开放合作之间把握分寸，将决定中国数字服务产业在全球AI数贸时代的方位坐标。
2026福布斯中国数字贸易百家企业观察中收录的企业仅为变革中的一部分先行样本，更多产业一线企业的鲜活实践将于第五届全球数字贸易博览会上集中呈现。9月23日至27日，121个国家和地区、29个国际组织、超1,600家企业将齐聚钱塘江畔，一起“在数贸会遇见AI未来”。范式变革的大幕已然拉开，谁能掌握下一轮全球增长的主动权？我们拭目以待。
参考资料：
1. “中国服务”正在成长为中国对外开放的下一张名片_贸易_数字_全球
2. 【全球服务 互惠共享】全景解读全球数字贸易新趋势 中国数字服务出口竞争力增强_新闻频道_央视网(cctv.com)
3. Global Trade Update (September 2026): Services are reshaping global trade, but least developed countries lag in digital exports | UN Trade and Development (UNCTAD)
4. 去年可数字化交付的服务进出口总额达4323.1亿美元（权威发布） --经济·科技--人民网
5. 商务部：2016-2025年，中国已数字化交付服务进出口总额年均增速为11.2%_腾讯新闻
6. 服务业贸易激增，但发展中国家有落后风险 |联合国贸易和发展委员会（UNCTAD）
7. 对话林树生：日均百亿词元出海，中国AI如何撬动亚太数字新经济 - 全球 - 南方财经网
8. 建成高质量数据集超11万个！国家数据局发布《数字中国发展报告（2025年）》 - 电子信息产业网
9. Automation Anywhere Collaborates with Cisco, NVIDIA, Okta, and OpenAI, Launching EnterpriseClaw to Run Next-Generation AI Agents Inside Enterprise Systems
10. 阿里国际站：Accio Work用户数量超千万，一年内增长逾30倍-36氪
11. 第三批数据流通安全治理典型案例发布-国家数据局
12. Impact of digital services trade provisions in trade agreements
13. 联合国贸发会议报告：最不发达国家数字化可交付服务发展滞后
14. 2025年我国人工智能相关产品贸易呈现蓬勃发展态势|王军|世界贸易组织_网易订阅
15. 中国石油昆仑大模型迈入主动智能新阶段——AI从“被动问答”变“主动干活” 能源化工全产业链实现智能化升级-新华网
16. AI赋能微短剧走向世界（深观察） --国际--人民网
17. 2026年开发者最值得体验的AI创作平台：极逸SOON一站式开发可商业化精品游戏
18. 商务部 发展改革委关于印发《中国国际服务外包产业发展规划纲要(2011-2015)》的通知
19. 词元出海的竞争优势与挑战对策_理论_人民论坛网
20. 《数字贸易发展与合作报告（2025年）》发布--中国信通院
21. 数字经济国际规则的中式模板构建：制度逻辑、实践路径与全球治理贡献-中国社会科学院工业经济研究所
22. 数据跨境流动监管的思维范式比较
23.中国数字贸易发展报告2025-商务部
